# 付费用户充值统计定时任务

云函数 `rechargeStats` 每次全量重算当前 `users.pay_user === true` 的玩家，将结果覆盖到 `users.rechargeStats`。每日凌晨 03:00 执行，统计截止时间固定为北京时间前一天 `23:59:59.999`；不修改订单和玩家付费标记。

## 保存字段

| 字段 | 含义 |
| --- | --- |
| `amount15d` | 从统计截止时间倒推 15 × 24 小时的充值金额，整数分 |
| `amount30d` | 从统计截止时间倒推 30 × 24 小时的充值金额，整数分 |
| `amountTotal` | 截至统计截止时间（含）、当前库中可统计的累计充值金额，整数分 |
| `currency` | 固定 `CNY` |
| `unit` | 固定 `fen`，金额单位为分 |
| `asOf` | 本轮执行日期的北京时间前一天 `23:59:59.999`，原始 Unix 毫秒时间戳 |
| `orderCount` | 纳入累计金额的去重订单数 |
| `fallbackTimeOrderCount` | 无支付确认时间，使用下单时间的订单数 |
| `missingTimeOrderCount` | 支付和下单时间均缺失，仅计入累计的订单数 |
| `invalidOrderCount` | 缺失订单号、金额或数量无效而跳过的记录数 |
| `duplicateOrderCount` | 跳过的重复订单记录数 |
| `missingOpenid` | 用户是否缺少可关联订单的 openid |
| `version` | 统计规则版本，当前为 3 |

版本 1 的金额单位为元，版本 2 使用分单位但按运行时间减 3 小时作为截止点。版本 3 首次运行会重新计算并整体覆盖版本 1/2 的统计，即使旧版 `asOf` 晚于新版截止时间，也允许完成升级。读取方应以 `unit: "fen"` 识别分单位，以 `version: 3` 识别固定前一天末尾的截止口径；运行未覆盖到的用户仍可能保留旧版数据，不能仅按字段名判断单位。

## 统计口径

- 通过 `users.openid = order.openid` 关联，仅纳入数值型 `state: 1/2` 的记录。未确认支付的 `state: 0` 和临时集合 `iosOrder` 不参与。
- 排除 `paymentAppEnv: "test"` 或 `outTradeNo` 以 `wct_` 开头的测试订单；保留没有环境字段的历史订单。
- 每个 openid 内按 `outTradeNo` 去重，同号多条按 `_id` 升序取第一条金额有效、不晚于统计截止时间的记录。若同号金额不同，应人工核查重复数据。
- 金额为 `goodsPrice × itemCount`，用整数分累加并直接保存，不除以 100。金额和数量兼容数字字符串，要求正安全整数；缺失数量不默认当作 1，异常记录计入 `invalidOrderCount`。累计金额超出安全整数范围则报错，不保存失真的数值。
- 每轮只获取一次当前时间，按北京时间计算当天 00:00，再减 1 毫秒得到 `asOf`。15/30 天窗口为 `(asOf - N × 86400000, asOf]`，不含起点、包含截止点，恰好覆盖过去 N 个完整自然日。累计金额也包含同一截止点。当天订单留到下一天统计；同一北京时间日期内，无论凌晨准时执行、延迟执行还是白天手动执行，截止点均一致，不依赖服务器本地时区。
- 例如北京时间 2026-09-15 任意时间执行：`asOf = 2026-09-14 23:59:59.999`；15 天包含 `2026-08-31 00:00:00.000` 至 `2026-09-14 23:59:59.999`；30 天包含 `2026-08-16 00:00:00.000` 至 `2026-09-14 23:59:59.999`；累计统计至同一截止点（含）。
- 优先使用 `chargeTime`。当前支付写入代码使用 `new Date(Date.now() + 8小时)`，因此还原时减去 8 小时；此处针对现有存储约定，若以后修正支付时间存储方式，必须同步调整统计规则。
- `chargeTime` 缺失或无效时回退到原始 `order.time`，不再减 8 小时；两个时间都不可用时只计入累计，并记录异常数量。支持原始毫秒数、Date 和带时区的 ISO 字符串；不解析无时区日期字符串。
- 已知时间晚于 `asOf` 的订单暂不纳入任何金额。没有匹配订单的付费用户也保存零值结果；这不代表迁移前从未充值，结合 `orderCount` 核查历史完整性。
- 当前项目没有退款同步逻辑，因此这是当前已确认订单的金额统计，不扣除退款，不还原渠道优惠后的实付。订单状态异常仍可能造成偏差。

## 执行与一致性

用户按 `_id` 游标每批 100 条读取，订单使用 MongoDB 游标遍历，避免默认查询上限截断。每批只更新 `rechargeStats`，写入时重新检查 `pay_user` 和 `openid`，且较早统计日期不会覆盖较新 `asOf` 的快照。同一天重跑会覆盖该天统计，不重复累加；跨到下一个北京时间日期时，旧订单会按新截止时间退出滚动窗口。

整轮不是数据库事务：运行期间新支付或用户变更可能下一轮才体现。失败时抛出错误，已完成批次保留，剩余用户下次重算；每个用户的 `asOf` 可判断新旧结果，不能把混合轮次当作同一时刻的全库快照。

建议上线前在 Laf 数据库控制台建立以下非唯一索引（若已有等价索引则复用）：

```javascript
db.collection('users').createIndex({ pay_user: 1, _id: 1 });
db.collection('order').createIndex({ openid: 1, outTradeNo: 1, _id: 1 });
```

## 发布和启用

代码与触发器配置是独立资源，提交本地文件不会自动启动线上定时任务。`recharge-stats.trigger.json` 使用 Laf 创建触发器 API 的 `desc / target / cron` 字段。

1. 在目标 Laf 应用发布 `functions/rechargeStats.ts` 和同名 YAML，保持 `methods: []`，不开放公共 HTTP 入口。
2. 在云函数控制台手动执行一次 `rechargeStats`（无参数），检查返回的 `processedUsers`、`updatedUsers` 和部分玩家的结果，确认运行耗时。
3. 在触发器面板绑定函数 `rechargeStats`，使用 `recharge-stats.trigger.json` 的配置：每日 03:00 执行。表达式 `0 3 * * *` 按触发器时区解释；目标是北京时间 03:00，应确认调度时区为 `Asia/Shanghai`。如果部署使用 UTC 调度，则使用 `0 19 * * *`（UTC 19:00 为次日北京时间 03:00）。统计日期固定按北京时间计算，与订单存储的 8 小时修正分别处理。
4. 检查已有触发器，避免重复创建。若使用已登录且已绑定正确应用的 Laf CLI，可执行：

```shell
laf trigger list
laf trigger create "付费用户充值统计（每日凌晨3点）" rechargeStats "0 3 * * *"
```

5. 首次定时触发后确认日志出现 `rechargeStats completed`，抽查 `users.rechargeStats.asOf` 已更新。大规模历史数据上线前应确认全量耗时在云函数执行时限内。

参考：[Laf 定时任务文档](https://doc.laf.run/zh/cloud-function/cron.html)、[官方 CLI 触发器命令](https://github.com/labring/laf/blob/main/cli/src/command/trigger/index.ts)、[创建触发器字段](https://github.com/labring/laf/blob/main/server/src/trigger/dto/create-trigger.dto.ts)。

## 本地测试

Node.js 24.11 或兼容 `registerHooks` / `stripTypeScriptTypes` 的版本：

```shell
node --test laf-cloud/tests/recharge-stats.test.mjs
```

覆盖分单位、固定北京时间前一天末尾截止、15/30 天毫秒边界、准时/延迟/手动执行、跨月/跨年/闰日、当天订单次日计入、版本 1/2 统计升级、8 小时存储修正、支付时间优先、时间回退、无效金额、数量、去重、测试订单排除、超过 1000 条订单、多页用户、重跑、跨统计日期写保护、异常中断和关闭 HTTP 入口。使用内存 MongoDB 接口替身，不连接生产数据库。