付费用户充值统计定时任务

云函数 rechargeStats 每次全量重算当前 users.pay_user === true 的玩家，将结果覆盖到 users.rechargeStats。每日凌晨 03:00 执行，统计截止时间固定回退 3 小时；不修改订单和玩家付费标记。

保存字段

字段	含义
`amount15d`	从统计截止时间倒推 15 × 24 小时的充值金额，整数分
`amount30d`	从统计截止时间倒推 30 × 24 小时的充值金额，整数分
`amountTotal`	统计截止时间之前、当前库中可统计的累计充值金额，整数分
`currency`	固定 `CNY`
`unit`	固定 `fen`，金额单位为分
`asOf`	本轮运行时间减 3 小时，原始 Unix 毫秒时间戳
`orderCount`	纳入累计金额的去重订单数
`fallbackTimeOrderCount`	无支付确认时间，使用下单时间的订单数
`missingTimeOrderCount`	支付和下单时间均缺失，仅计入累计的订单数
`invalidOrderCount`	缺失订单号、金额或数量无效而跳过的记录数
`duplicateOrderCount`	跳过的重复订单记录数
`missingOpenid`	用户是否缺少可关联订单的 openid
`version`	统计规则版本，当前为 2

版本 1 的金额单位为元。版本 2 首次运行会重新计算并整体覆盖旧统计，即使旧版 asOf 晚于新版截止时间，也允许完成升级。读取方应以 version: 2 / unit: "fen" 识别分单位；运行未覆盖到的用户仍可能保留旧版数据，不能仅按字段名判断单位。

统计口径

通过 users.openid = order.openid 关联，仅纳入数值型 state: 1/2 的记录。未确认支付的 state: 0 和临时集合 iosOrder 不参与。
排除 paymentAppEnv: "test" 或 outTradeNo 以 wct_ 开头的测试订单；保留没有环境字段的历史订单。
每个 openid 内按 outTradeNo 去重，同号多条按 _id 升序取第一条金额有效、未达到统计截止时间的记录。若同号金额不同，应人工核查重复数据。
金额为 goodsPrice × itemCount，用整数分累加并直接保存，不除以 100。金额和数量兼容数字字符串，要求正安全整数；缺失数量不默认当作 1，异常记录计入 invalidOrderCount。累计金额超出安全整数范围则报错，不保存失真的数值。
每轮只获取一次当前时间，asOf = Date.now() - 3小时，窗口为 [asOf - N × 86400000, asOf)，含起点、不含截止点。累计金额也使用同一截止点。每天 03:00 准时运行时，截止点即当天 00:00，凌晨 00:00～03:00 的订单留到下一天统计。手动运行或触发延迟时也固定回退 3 小时，不自动截断到午夜。
例如北京时间 2026-09-15 03:00 执行：15 天窗口为 [2026-08-31 00:00, 2026-09-15 00:00)；30 天窗口为 [2026-08-16 00:00, 2026-09-15 00:00)；累计统计到 2026-09-15 00:00 之前。
优先使用 chargeTime。当前支付写入代码使用 new Date(Date.now() + 8小时)，因此还原时减去 8 小时；此处针对现有存储约定，若以后修正支付时间存储方式，必须同步调整统计规则。
chargeTime 缺失或无效时回退到原始 order.time，不再减 8 小时；两个时间都不可用时只计入累计，并记录异常数量。支持原始毫秒数、Date 和带时区的 ISO 字符串；不解析无时区日期字符串。
已知时间达到或晚于 asOf 的订单暂不纳入任何金额。没有匹配订单的付费用户也保存零值结果；这不代表迁移前从未充值，结合 orderCount 核查历史完整性。
当前项目没有退款同步逻辑，因此这是当前已确认订单的金额统计，不扣除退款，不还原渠道优惠后的实付。订单状态异常仍可能造成偏差。

执行与一致性

用户按 _id 游标每批 100 条读取，订单使用 MongoDB 游标遍历，避免默认查询上限截断。每批只更新 rechargeStats，写入时重新检查 pay_user 和 openid，且较早轮次不会覆盖较新 asOf 的快照。重复执行不会重复累加；没有新增充值时，旧订单也会按新截止时间退出滚动窗口。

整轮不是数据库事务：运行期间新支付或用户变更可能下一轮才体现。失败时抛出错误，已完成批次保留，剩余用户下次重算；每个用户的 asOf 可判断新旧结果，不能把混合轮次当作同一时刻的全库快照。

建议上线前在 Laf 数据库控制台建立以下非唯一索引（若已有等价索引则复用）：

db.collection('users').createIndex({ pay_user: 1, _id: 1 });
db.collection('order').createIndex({ openid: 1, outTradeNo: 1, _id: 1 });

发布和启用

代码与触发器配置是独立资源，提交本地文件不会自动启动线上定时任务。recharge-stats.trigger.json 使用 Laf 创建触发器 API 的 desc / target / cron 字段。

在目标 Laf 应用发布 functions/rechargeStats.ts 和同名 YAML，保持 methods: []，不开放公共 HTTP 入口。
在云函数控制台手动执行一次 rechargeStats（无参数），检查返回的 processedUsers、updatedUsers 和部分玩家的结果，确认运行耗时。
在触发器面板绑定函数 rechargeStats，使用 recharge-stats.trigger.json 的配置：每日 03:00 执行。表达式 0 3 * * * 按触发器时区解释；目标是北京时间 03:00，应确认调度时区为 Asia/Shanghai。如果部署使用 UTC 调度，则使用 0 19 * * *（UTC 19:00 为次日北京时间 03:00）。3 小时统计回退和订单存储的 8 小时修正是两件事，不改变 Unix 时间戳所属时区。
检查已有触发器，避免重复创建。若使用已登录且已绑定正确应用的 Laf CLI，可执行：

laf trigger list
laf trigger create "付费用户充值统计（每日凌晨3点）" rechargeStats "0 3 * * *"

首次定时触发后确认日志出现 rechargeStats completed，抽查 users.rechargeStats.asOf 已更新。大规模历史数据上线前应确认全量耗时在云函数执行时限内。

参考：Laf 定时任务文档、官方 CLI 触发器命令、创建触发器字段。

本地测试

Node.js 24.11 或兼容 registerHooks / stripTypeScriptTypes 的版本：

node --test laf-cloud/tests/recharge-stats.test.mjs

覆盖分单位、3 小时截止回退、午夜半开区间边界、凌晨订单次日计入、旧版元统计升级、8 小时存储修正、支付时间优先、时间回退、无效金额、数量、去重、测试订单排除、超过 1000 条订单、多页用户、重跑、并发写保护、异常中断和关闭 HTTP 入口。使用内存 MongoDB 接口替身，不连接生产数据库。

6.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape